Генеративті жасанды интеллект және үлкен тілдік модельдер

Сулейменова Лаура Рахметоллановна

Оқытушының портфолиосы

Сипаттама: Пән генеративті жасанды интеллект пен үлкен тілдік модельдердің (LLM) заманауи әдістерін зерттеуге бағытталған. Transformer архитектурасы, тілдік модельдерді оқыту және қосымша оқыту қағидаттары, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), мультимодальды модельдер және интеллектуалды агенттер қарастырылады. Білім алушылар табиғи тілді өңдеу, контент генерациялау, білім іздеу және шешім қабылдауды қолдау міндеттерін шешуге арналған генеративті жасанды интеллект негізіндегі қосымшаларды әзірлеу дағдыларын меңгереді.

Кредиттер саны: 5

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Жұмыс түрлері сағат
Дәрістер 15
Практикалық жұмыстар
Зертханалық жұмыстар 30
СӨЖО 30
СӨЖ 75
Қорытынды бақылау нысаны емтихан
Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Кәсіптік пәндер