Қорларды есептеудің заманауи әдістері

Сипаттама: Современные технологии подсчета ресурсов и запасов давно и весьма успешно используются в геологоразведочной практике. В данной дисциплине рассматриваются теоретические, методологические и практические основы для работы с большими массивами данных (скважин, проб и т.д.), которые преобразуют в цифровые модели с целью оценки и перспективности геологических объектов. Данный курс направлен на обучение студентов геологических специальностей.

Кредиттер саны: 5

Пререквизиты:

• Математика 2

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Жұмыс түрлері	сағат
Дәрістер	15
Практикалық жұмыстар	30
Зертханалық жұмыстар
СӨЖО	30
СӨЖ	75
Қорытынды бақылау нысаны	емтихан
Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны

Компонент: ЖОО компоненті

Цикл: Базалық пәндер

Мақсат

• Освоение принципов сквозного цикла оценки месторождений: от понимания разницы геологоразведочных данных, расчета вариографии до построения трехмерных блочных моделей, а также классификации ресурсов/запасов и экономического обоснования кондиций.

Міндет

• Обучение методам разведочного анализа данных (EDA), пространственной вариографии и геостатистической интерполяции;
• Приобретение навыков трехмерного каркасного и блочного моделирования в современных ГГИС;
• Изучение подходов к экономическому обоснованию бортового содержания и оценке запасов;
• Формирование компетенций по классификации минеральных ресурсов и запасов с их переводом в категории международной отчетности.

Оқыту нәтижесі: білу және түсіну

• Международные и отечественные стандарты, кодексы отчетности и требования к классификации минеральных ресурсов и запасов.
• Теоретические основы геостатистики, пространственного анализа (вариографии) и математические принципы алгоритмов интерполяции содержаний.
• Методологию контроля и обеспечения качества (QA/QC) на всех этапах геологоразведочных работ.

Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану

• Проводить аудит, валидацию и статистическую обработку первичных геологоразведочных данных (выявление выбросов, расчет композитов).
• Строить трехмерные каркасные модели рудных тел и литологических доменов, а также проектировать реляционные блочные модели в современных горно-геологических информационных системах (ГГИС).
• Рассчитывать бортовые содержания (Cut-off grade), обосновывать экономические кондиции и оценивать запасы с построением кривых «содержание-тоннаж».

Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру

• Практической работы в специализированных ГГИС для решения задач блочного моделирования и оценки запасов.
• Интерпретации результатов вариографии и подбора оптимальных параметров поисковых эллипсоидов для кригинга и обратных расстояний (IDW).
• Профессиональной подготовки отчетной документации по международным стандартам отчетности на основе геолого-экономической оценки месторождений.способами оценки рудпроявлений.

Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер

• Навык наглядно и убедительно представлять результаты цифрового моделирования (сводные таблицы ресурсов, кривые «содержание-тоннаж», разрезы и трехмерные визуализации) руководству или инвесторам.
• Способность эффективно работать в составе комплексной группы геологов и модельеров при сквозном проектировании крупных проектов, распределять задачи по аудиту базы данных, каркасному и блочному моделированию.

Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі

• критически оценивать достоверность первичной геологической информации, выявлять скрытые ошибки, аномалии и несоответствия в базах данных опробования до начала их математической обработки.
• Способность быстро адаптироваться к интерфейсу и алгоритмам новых горно-геологических информационных систем (ГГИС) через понимание базовой математики и логики горно-геологического моделирования.
• пособность увязывать геологические характеристики месторождения с горно-техническими и экономическими факторами (технологией выемки, затратами на переработку, рыночными ценами на металлы) при расчете бортовых содержаний.
• Умение проверять и валидировать собственные результаты подсчета запасов, оценивать риски и уровень неопределенности полученных цифровых оценок.