Прикладной AI в промышленности и технологиях

Уркумбаева Алия Муратовна

Portfolio des Lehrers

Вайс Юрий Андреевич

Portfolio des Lehrers

Beschreibung: Дисциплина направлена на изучение методов искусственного интеллекта и анализа данных, применяемых для автоматизации, мониторинга, прогнозирования и оптимизации технологических и производственных процессов. Назначение дисциплины заключается в формировании у обучающихся знаний о возможностях и ограничениях применения искусственного интеллекта в промышленной сфере, а также практических навыков использования интеллектуальных методов при решении инженерных задач.

Betrag der Credits: 5

Пререквизиты:

  • Экономическая теория

Arbeitsintensität der Disziplin:

Unterrichtsarten Uhr
Vorträge 15
Praktische Arbeiten
Laborarbeiten 30
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) 30
SE (Studentisches Eigenarbeiten) 75
Endkontrollformular экзамен
Form der Endkontrolle

Komponente: Вузовский компонент

Zyklus: Профилирующие дисциплины

Цель
  • освоение теоретических основ и прикладных инструментов искусственного интеллекта для повышения эффективности технологических систем
Задача
  • освоение подходов к обработке и интерпретации промышленных данных (big data); применение интеллектуальных методов для прогнозирования, выявления аномалий и оптимизации технологических режимов; формирование навыков внедрения ИИ-решений в системы автоматизации и поддержки принятия решений