Тау-кен техникалық процестерін модельдеу және болжау

Нуршайыкова Гульнур Тлеубергенкызы

Оқытушының портфолиосы

Акылбаева Асель Темирбаевна

Оқытушының портфолиосы

Сипаттама: Пән пайдалы қазбалар кен орындарын игеру барысында тау жыныстары массивінің күйін болжау мақсатында тау-кен техникалық процестерді математикалық және сандық модельдеудің заманауи әдістерін тереңдетіп оқып-үйренуге бағытталған. Ерекше назар тау жыныстары массивінің кернеулі-деформациялық күйін талдауға, карьер борттарының және жерасты қазбаларының тұрақтылығын бағалауға, сондай-ақ инженерлік құрылыстардың тау жыныстары массивімен өзара әрекеттесуіне аударылады. Пәнді меңгеру докторанттарда геомеханикалық модельдер құру, сандық модельдеу нәтижелерін интерпретациялау және тау-кен кәсіпорындарын жобалау мен пайдалану кезінде инженерлік шешімдерді негіздеу дағдыларын қалыптастырады.

Кредиттер саны: 5

Пререквизиты:

  • Тау-кен ісіндегі автоматтандырылған геоақпараттық жүйелер

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Жұмыс түрлері сағат
Дәрістер 15
Практикалық жұмыстар 30
Зертханалық жұмыстар
СӨЖО 75
СӨЖ 30
Қорытынды бақылау нысаны емтихан
Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны

Компонент: ЖОО компоненті

Цикл: Кәсіптік пәндер

Мақсат
  • формирование у докторантов углубленных теоретических знаний и исследовательских компетенций в области математического, компьютерного и имитационного моделирования горнотехнических процессов, освоение современных методов анализа и прогнозирования состояния и развития горнотехнических систем для научного обоснования и оптимизации технологических решений при разработке месторождений полезных ископаемых.
Міндет
  • изучить теоретические и методологические основы моделирования горнотехнических процессов и систем; освоить современные математические, численные, имитационные и компьютерные методы моделирования процессов разработки месторождений полезных ископаемых; сформировать навыки построения математических и компьютерных моделей горнотехнических процессов с учетом горно-геологических, геомеханических, технологических и производственных факторов; освоить методы анализа, обработки и интерпретации исходных данных, необходимых для построения и верификации моделей; изучить современные методы прогнозирования параметров, состояния и динамики развития горнотехнических систем; развить навыки оценки адекватности, достоверности и чувствительности моделей, а также анализа неопределенности получаемых прогнозов; сформировать умения применять моделирование для прогнозирования опасных и неблагоприятных проявлений горнотехнических процессов и оценки производственных рисков; освоить методы многовариантного моделирования и оптимизации технологических параметров горных работ; сформировать компетенции по применению современных цифровых технологий и специализированных программных средств для решения научно-исследовательских и прикладных задач горного производства; развить способность самостоятельно формулировать научные задачи, разрабатывать модели, проводить вычислительные эксперименты, интерпретировать результаты и обосновывать технологические решения; сформировать навыки использования результатов моделирования и прогнозирования при подготовке научных публикаций, диссертационных исследований и разработке инновационных решений в области горного дела.