Деректерді статистикалық талдау әдістері

Сипаттама: Пән статистикалық және имитациялық модельдеу әдістерін зерттейді, оған жалған кездейсоқ шамаларды генерациялау, кездейсоқ факторларды модельдеу, Монте-Карло әдісімен интегралдарды есептеу және сенімділікті статистикалық модельдеу кіреді. Жүйелерді имитациялық модельдеу, стационарлы және стационарлы емес уақыт қатарларын модельдеу, деректерді талдау және болжам жасау үшін сызықтық регрессиялық модельдер құру әдістері қарастырылады. Студенттер статистикалық және имитациялық модельдеу құралдарымен жұмыс істеу, модельдерді құру, деректерді талдау және болжамдық сценарийлер жасау дағдылары мен қабілеттерін алады.

Кредиттер саны: 5

Пререквизиты:

• Ықтималдық-статистикалық әдістер

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Жұмыс түрлері	сағат
Дәрістер	30
Практикалық жұмыстар	15
Зертханалық жұмыстар
СӨЖО	30
СӨЖ	75
Қорытынды бақылау нысаны	емтихан
Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Кәсіптік пәндер

Мақсат

• Қолданбалы математика және информатика саласындағы мамандарды іргелі және арнаулы даярлау аясында пәнді оқытудың мақсаты ЭЕМ көмегімен объектілердің ықтималдық модельдерінің жұмыс істеуін қайта өндіру әдістерін меңгеру болып табылады. Мұндай модельдеу қарастырылып отырған модельдердің орташа сипаттамаларын бағалауға бағытталған.

Міндет

• Пәннің міндеті-әр түрлі мақсаттағы жүйелерді жобалаудың көптеген қолданбалы мәселелерін шешуді математикалық және жүйелік бағдарламалық қамтамасыздандыру саласында маман дайындау.

Оқыту нәтижесі: білу және түсіну

• Курстың негізгі математикалық анықтамаларын, теоремаларын және т.б. теориялық мәліметтерін білу және түсіну, сондай-ақ белгілі бір математикалық әдістермен шешілетін есептер түрлерін білу.

Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану

• Қолданбалы практикалық есептерді математикалық әдістермен тұжырымдауда білім мен дағдыларды қолдану, сондай-ақ тұжырымдалған есептерді шешуде белгілі әдістерді қолдану.

Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру

• Пәннің қолда бар білімі негізінде арнайы салада практикалық міндеттерді шешу және алдаудың мүмкін әдістері туралы қорытынды жасай білу.

Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер

• математикалық әдістерді білу негізінде қойылған практикалық есептерді тиімді шешу үшін ұжымда жұмыс істей білу.

Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі

• Өз бетінше немесе оқу білім беру бағдарламалары негізінде мамандықтың заманауи талаптарына сәйкес болу мақсатында математикалық білім саласында біліктілікті арттыру қабілеті.

Оқыту әдістері

Оқу сабақтарын өткізу кезінде мынадай білім беру технологияларын пайдалану көзделеді:: - ақпараттық - коммуникациялық технология; - сыни ойлауды дамыту технологиясы; - Жобалау технологиясы; - интеграцияланған оқыту технологиясы; - деңгейлік саралау технологиялары; - топтық технологиялар; - дәстүрлі технологиялар(дәріс, практикалық сабақтар).

Білім алушының білімін бағалау

Оқытушы ағымдағы бақылау жұмыстарының барлық түрлерін жүргізеді және академиялық кезеңде екі рет білім алушылардың ағымдағы үлгеріміне тиісті баға береді. Ағымдағы бақылау нәтижелері бойынша 1 және 2 рейтинг қалыптастырылады. Білім алушының оқу жетістіктері 100 балдық шкала бойынша бағаланады, Р1 және Р2 қорытынды бағасы ағымдағы үлгерім бағасынан орташа арифметикалық ретінде шығарылады. Академиялық кезеңде білім алушының жұмысын бағалауды пән бойынша тапсырмаларды тапсыру кестесіне сәйкес оқытушы жүзеге асырады. Бақылау жүйесі жазбаша және ауызша, топтық және жеке формаларды біріктіре алады.

Кезең	Тапсырма түрі	Өлшем
1  рейтинг	Лабораторная работа №1.	0-100
	Лабораторная работа №2
	Лабораторная работа №3
	Рубежный контроль
2  рейтинг	Лабораторная работа №4	0-100
	Лабораторная работа №5
	Лабораторная работа №6
	Лабораторная работа №7
	Рубежный контроль
Қорытынды бақылау	емтихан	0-100

Жұмыс түрлері бойынша оқыту нәтижелерін бағалау саясаты

Тапсырма түрі	90-100	70-89	50-69	0-49
	Өте жақсы	Жақсы	Қанағаттанарлық	Қанағаттанарлықсыз

Бағалау нысаны

Пән бойынша білім алушының білімін қорытынды бағалау 100 баллдық жүйе бойынша жүзеге асырылады және:

• Емтиханда алынған нәтиженің 40%;
• Ағымдағы үлгерімнің 60% - ы.

Қорытынды бағаны есептеу формуласы:

И= 0,6	Р1+Р2	+0,4Э
	2

 

мұндағы, Р1, Р2-тиісінше бірінші, екінші рейтингті бағалаудың сандық эквиваленттері;

Э - емтихандағы бағаның сандық баламасы.

Қортынды әріптік бағасы және оның балдық сандық эквиваленті:

Төрт балдық жүйе бойынша цифрлық баламаға сәйкес келетін білім алушылардың оқу жетістіктерін бағалаудың әріптік жүйесі:

Әріптік жүйе бойынша бағалар	Балдардың сандық эквиваленті	Балдар (%-тік құрамы)	Дәстүрлі жүйе бойынша бағалар
A	4.0	95-100	Өте жақсы
A-	3.67	90-94
B+	3.33	85-89	Жақсы
B	3.0	80-84
B-	2.67	75-79
C+	2.33	70-74
C	2.0	65-69	Қанағаттанарлық
C-	1.67	60-64
D+	1.33	55-59
D	1.0	50-54
FX	0.5	25-49	Қанағаттанарлықсыз
F	0	0-24

Дәріс сабақтарының тақырыптары

• Тақырып 1

Негізгі әдебиет

• Долгова В. Н., Медведева Т. Ю. Теория статистики. Учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2019. 246 с.
• Дудин М. Н., Лясников Н. В., Лезина М. Л. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2019. 234 с.
• Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. Математическая статистика. Учебник. М.: Либроком, 2020. 352 с.
• Малых Н. И. Статистика в 2-х томах. Том 2. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2017. 474 с.
• Нарбут В. В., Салин В. Н., Шпаковская Е. П. Экономическая статистика. Учебник / Economic statistics. Textbook. М.: КноРус, 2020. 234 с.

Қосымша әдебиеттер

• Наркевич И. А., Зубов Н. Н., Кувакин В. И. Статистика в биомедицине, фармации и фармацевтике. Учебное пособие. М.: КноРус, 2019. 300 с.
• Сидняев Н. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2019. 220 с.
• Трофимов А. Г. Математическая статистика. Учебное пособие для СПО. М.: Юрайт, 2019. 260 с.
• Хамидуллин Р. Я. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Издательский дом Университета "Синергия", 2020. 276 с.