AI технологиялары

Нурсадыкова Роза Канашевна

Оқытушының портфолиосы

Вайс Юрий Андреевич

Оқытушының портфолиосы

Сипаттама: Пән кәсіби қызмет саласындағы деректерді өңдеу және шешімдер қабылдау процестерін, қызметтерін зерттейді. Білім алушылар деректерді визуализациялау, жинақтау, сүзгілеу, салмақтарды баптау, жіктеуішті таңдау, жіктеу, ғылыми-техникалық есептерді шешу үшін бұтақтар шешімін құру, сәйкес метриканы таңдау, модель мен алгоритмнің сапасын бағалау дағдыларын меңгереді.

Кредиттер саны: 5

Пререквизиты:

  • Электромобильдерге арналған микроконтроллер жүйелерін бағдарламалау

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Жұмыс түрлері сағат
Дәрістер 15
Практикалық жұмыстар
Зертханалық жұмыстар 30
СӨЖО 30
СӨЖ 75
Қорытынды бақылау нысаны емтихан
Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Кәсіптік пәндер

Мақсат
  • Кәсіби ғылыми-техникалық қызметте процестерді автоматтандыру және негізделген шешімдер қабылдау үшін AI-Сервистерді және деректерді өңдеу алгоритмдерін қолданудың қолданбалы дағдыларын қалыптастыру.
Міндет
  • Деректерді жинақтау және визуализациялау әдістерін меңгеру, жіктеу алгоритмдері мен шешім ағаштарын зерттеу, сондай-ақ белгілі бір салалық мәселелерді шешу үшін таразыны реттеу және модельдердің сапасын бағалау құралдарын меңгеру.
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
  • Білім алушы деректерді өңдеу сервистерінің жұмыс істеу принциптерін және жіктеуіштер жұмысының логикасын, кіріс деректерін сүзу сапасы мен олардың негізінде қабылданатын шешімдердің тиімділігі арасындағы өзара байланысты түсінетін болады.
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
  • Білім алушы белгілердің салмағын дербес реттей алады, Шешім ағаштарын құра алады және деректер массивтерін құрылымдық есептер мен жұмыс істейтін модельдерге түрлендіру үшін визуализация құралдарын қолдана алады.
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
  • Білім алушы бағалаудың қолайлы көрсеткіштерін таңдауға және алгоритмдердің нәтижелерін сыни тұрғыдан талдауға үйренеді.
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
  • Деректерді талдау нәтижелерін ұсыну және әріптестер мен тапсырыс берушілерге әзірленген шешімдердің логикасын қолжетімді түсіндіре отырып, техникалық есептер форматында АИ технологиялық стегін таңдауды негіздеу.
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
  • Жаңа жіктеу құралдары мен деректерді өңдеу қызметтерін таңдау және бейімдеу әдістемесін меңгеру, бұл оған жасанды интеллекттің өзгеретін технологияларын өз бетінше игеруге мүмкіндік береді.