Экономико-математические методы моделирования
Beschreibung: В процессе изучения дисциплины рассматривается сущность основных этапов экономико-математического моделирования на основе MS Excel, приводится краткая классификация экономико-математических методов и моделей. Для практической реализации различных экономических ситуаций используются задачи линейного и нелинейного программирования
Betrag der Credits: 5
Пререквизиты:
- Математика в экономике
Arbeitsintensität der Disziplin:
| Unterrichtsarten | Uhr |
|---|---|
| Vorträge | 15 |
| Praktische Arbeiten | 30 |
| Laborarbeiten | |
| AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) | 30 |
| SE (Studentisches Eigenarbeiten) | 75 |
| Endkontrollformular | экзамен |
| Form der Endkontrolle |
Komponente: Компонент по выбору
Zyklus: Базовые дисциплины
Цель
- Подготовка выпускника к проектной деятельности с возможностью разработки экономико-математических моделей и математических моделей технологических процессов;
- Подготовка выпускников к успешному выполнению расчетно-экономической деятельности в организациях финансово-кредитной сферы.
Задача
- Привитие студентам учений и навыков создания математических моделей экономических процессов.
Результат обучения: знание и понимание
- Многообразия экономических процессов в современном мире, их связи с другими процессами, происходящими в обществе.
- Интерпретировать различные экономико-математические модели.
Результат обучения: применение знаний и пониманий
- Применять математические методы для формализации экономических процессов.
Результат обучения: формирование суждений
- На основе описания экономических процессов и явлений строить математические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты.
Результат обучения: коммуникативные способности
- Оценивать экономические и социальные условия осуществления предпринимательской деятельности.
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
- Уметь ориентироваться в современных информационных потоках и использовать свои навыки при моделировании различных процессов
