Интеллектуалды медициналық жүйелерді жобалау
Сипаттама: Пән сенсорлық технологияларды, микропроцессорлық модульдерді және жасанды интеллект алгоритмдерін біріктіретін интеллектуалды медициналық жүйелерді жобалау саласында құзыреттерді қалыптастыруға бағытталған. Биомедициналық деректерді өңдеуді, Машиналық оқыту алгоритмдерін қолдануды, шешім қабылдауды және өзгеретін жағдайларға бейімделуді қамтитын интеллектуалды компоненттерді құру принциптері қарастырылады. Медициналық ақпараттық-аналитикалық жүйелердің архитектурасы, сенсорлық деректерді интеграциялау әдістері, сондай-ақ сыртқы цифрлық инфрақұрылыммен өзара іс-қимыл ерекшеліктері зерттеледі. Жасанды интеллекттің заманауи құралдары мен платформаларын пайдалана отырып, интеллектуалдық модульдерді модельдеу, жобалау және бағдарламалық іске асыру әдістері меңгеріледі.
Кредиттер саны: 6
Пререквизиты:
- Сандық медицинадағы ақпараттық жүйелер
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 30 |
| Практикалық жұмыстар | |
| Зертханалық жұмыстар | 30 |
| СӨЖО | 30 |
| СӨЖ | 90 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны | ауызша емтихан |
Компонент: ЖОО компоненті
Цикл: Кәсіптік пәндер
Мақсат
- Магистранттарда жасанды интеллект, машиналық оқыту және деректерді талдау әдістеріне негізделген зияткерлік медициналық жүйелерді әзірлеу, енгізу және бағалау саласында медицина саласының талаптарын, стандарттар мен сенімділік, интерпретация және киберқауіпсіздік аспектілерін ескере отырып, теориялық білім мен тәжірибелік дағдыларды дамыту.
Міндет
- интеллектуалды медициналық жүйелерді жобалау принциптерін түсіну
- медициналық мәліметтерді өңдеу және талдау әдістерін меңгеру
- машиналық оқыту алгоритмдерін меңгеру және оларды медицинада қолдану
- заманауи технологиялар мен интеллектуалды медициналық жүйелерді әзірлеу құралдарын меңгеру
- денсаулық сақтауда смарт технологияларды енгізудің құқықтық және этикалық аспектілерін түсіну
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
- интеллектуалды медициналық жүйелердің тұжырымдамалары мен дизайн принциптерін сипаттау,
- медициналық деректерді өңдеу, талдау және визуализациялау әдістерін түсіндіру,
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
- медициналық мәселелерді шешу үшін машиналық оқыту және жасанды интеллект үлгілерін әзірлеу,
- интеллектуалды медициналық жүйелерді жобалау және сынау үшін заманауи құралдарды (Python, MATLAB, TensorFlow, OpenCV) пайдалану,
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
- интеллектуалды медициналық жүйелердің нәтижелерін сыни талдау және түсіндіру,
- модельдердің сапасы мен дәлдігін бағалау, шешімдерді түсіндіру үшін түсіндірілетін AI әдістерін қолдану,
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
- медицина мамандарымен және инженерлермен пәнаралық ынтымақтастықта болу мүмкіндігін көрсету,
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
- интеллектуалды медициналық жүйелерді жобалаудың заманауи технологиялары мен әдістерін қолдану, ғылыми жарияланымдарды талдау және цифрлық медицинадағы өзекті мәселелерді шешу үшін жаңа құралдарды меңгеру.
