Деректерді интеллектуалды талдау
Сипаттама: "Деректерді өндіру" пәні үлкен, гетерогенді және нашар құрылымдалған деректерден пайдалы білімді, заңдылықтар мен тәуелділіктерді алу әдістері мен технологияларын зерттеуге бағытталған. Деректерді дайындау процестері, олардың статистикалық және визуалды талдаулары, сондай-ақ жіктеу, кластерлеу, регрессия, ассоциативті ережелер мен ауытқуларды анықтау алгоритмдері қарастырылады. Курстың практикалық бөлігі математикалық және компьютерлік модельдеу есептерін шешу үшін машиналық оқыту және деректерді өндіру әдістерін қолдануға бағытталған.
Кредиттер саны: 5
Пререквизиты:
- Компьютерлік модельдеу және деректерді визуализациялау
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 15 |
| Практикалық жұмыстар | 30 |
| Зертханалық жұмыстар | |
| СӨЖО | 30 |
| СӨЖ | 75 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны | Есептер шығару |
Компонент: ЖОО компоненті
Цикл: Кәсіптік пәндер
Мақсат
- магистранттарда математикалық және компьютерлік модельдеу есептерінде модельдерді құру, зерттеу және қолдану үшін қажетті деректерді зияткерлік талдаудың жүйелік білімі мен практикалық дағдыларын қалыптастыру.
Міндет
- деректерді зияткерлік талдаудың негізгі ұғымдарын, кезеңдерін және заманауи әдістерін зерделеу;
- деректерді жинау, тазалау, түрлендіру, интеграциялау және визуализациялау әдістерін меңгеру;
- жіктеу, регрессия, кластерлеу, ассоциациялық ережелерді іздеу және аномалияларды анықтау алгоритмдерін зерделеу;
- деректердің түріне және зерттеу мақсатына сәйкес талдау әдістерін таңдау дағдыларын қалыптастыру;
- модельдердің дәлдігін, тұрақтылығын және түсіндірілетіндігін бағалау тәсілдерін меңгеру;
- деректерді талдауға арналған бағдарламалық құралдармен және кітапханалармен жұмыс істеудің практикалық дағдыларын игеру;
- қолданбалы міндеттерді шешу және компьютерлік модельдерді әзірлеу үшін деректерді зияткерлік талдау әдістерін қолдану.
