Білім беру мен ғылымдағы заманауи ЖИ технологиялары
Сипаттама: Пән магистранттардың білім беру мен ғылыми қызмет салаларында жасанды интеллект технологияларының заманауи бағыттары мен практикалық қолданылуы туралы тұтас түсінігін қалыптастыруға бағытталған. Курс аясында жасанды интеллекттің іргелі ұғымдары, негізгі тәсілдері, әдістері және практикалық қолдану салалары қарастырылады. Білім алушылар жасанды интеллект технологияларын дамытудың заманауи үрдістерін меңгереді, зерттеу міндеттерін шешу үшін талдау және практикалық қолдану дағдыларын қалыптастырады.
Кредиттер саны: 5
Пререквизиты:
- Алгоритмдеу және программалау негіздері
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 15 |
| Практикалық жұмыстар | |
| Зертханалық жұмыстар | 30 |
| СӨЖО | 30 |
| СӨЖ | 75 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны | жазбаша емтихан |
Компонент: ЖОО компоненті
Цикл: Базалық пәндер
Мақсат
- Пәннің мақсаты – магистранттарға жасанды интеллекттің заманауи технологиялары саласында терең теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыру, оның ғылым мен білімді цифрлық трансформациялаудағы рөлін түсіндіру, сондай-ақ зерттеу және кәсіби міндеттерді шешуде ЖИ әдістері мен құралдарын қолдану құзыреттерін дамыту.
Міндет
- Жасанды интеллекттің іргелі тұжырымдамаларын, тәсілдері мен әдістерін меңгеру. Магистранттарды ЖИ технологияларының заманауи бағыттары және олардың өзекті үрдістерімен таныстыру. Машиналық оқыту, терең оқыту, табиғи тілді өңдеу және компьютерлік көру құралдарын қолдану дағдыларын қалыптастыру. Ғылым мен білім саласындағы зерттеу міндеттерін шешуде ЖИ технологияларын қолдануды үйрету. ЖИ технологияларының мүмкіндіктері мен шектеулерін сыни тұрғыдан талдау қабілетін дамыту. Білім беру және ғылыми қызметте ЖИ шешімдерін әзірлеу мен енгізудің практикалық құзыреттерін қалыптастыру.
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
- Магистрант жасанды интеллекттің негізгі ұғымдары мен қағидаттарын, оның қазіргі даму бағыттарын (машиналық оқыту, тереңдетілген оқыту, NLP, компьютерлік көру, генеративті модельдер), сондай-ақ ғылым мен білім беруді цифрлық трансформациялаудағы ЖИ-дің рөлі мен мүмкіндіктерін меңгерген. ЖИ-ді қолданудың этикалық және құқықтық аспектілерін түсінеді, зерттеу мен білім беру тәжірибесінде пайдаланылатын негізгі құралдар мен платформаларды біледі.
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
- Магистрант жасанды интеллект технологияларын пайдалана отырып, зерттеу және практикалық міндеттерді шешу үшін алынған білімді қолдана алады. Машиналық оқыту мен тереңдетілген оқытудың қарапайым модельдерін әзірлеу және сынақтан өткізуге, табиғи тілді өңдеу мен компьютерлік көру құралдарын пайдалануға, сондай-ақ ЖИ сервистерін білім беру және ғылыми жобаларға біріктіруге қабілетті. Кәсіби контексте тиісті әдістерді таңдап, алынған нәтижелерді интерпретациялау дағдыларын көрсетеді.
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
- Магистрант жасанды интеллект технологияларының мүмкіндіктері мен шектеулерін сыни тұрғыдан бағалай алады, оларды ғылым мен білім беруде қолдану бойынша негізделген пайымдаулар қалыптастырады. Алынған деректер мен нәтижелерді талдауға, шешім қабылдау барысында этикалық және құқықтық аспектілерді ескеруге, әртүрлі тәсілдерді салыстыруға және зерттеу мен білім беру міндеттері үшін оңтайлы шешімдерді таңдауға қабілетті.
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
- Магистрант жасанды интеллект саласындағы идеяларды, әдістерді және зерттеу нәтижелерін әртүрлі аудиторияға (ғылыми қауымдастыққа, әріптестерге, білім алушыларға) түсінікті әрі дәйекті түрде жеткізе алады. Күрделі мәселелерді талқылау барысында дәлелді пікір білдіруге, топтық жұмыстарда тиімді қарым-қатынас жасауға және көптілді ортада кәсіби деңгейде коммуникация орнатуға қабілетті.
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
- Магистрант өз бетінше білім алуға және кәсіби дамуға қабілетті, жасанды интеллект саласындағы ақпаратты іздеу, талдау және сыни тұрғыдан бағалау дағдыларына ие. Жаңа міндеттерге, технологияларға және ғылыми тәсілдерге бейімделе алады, бұл үздіксіз білім алуға және зерттеу қызметіне дайын болуын қамтамасыз етеді.
