Анализ, теория численности и приближения
Описание: Содержание дисциплины охватывает изучение принципов и закономерностей современных методов численного решения основных математических задач и их теоретического обоснования. Изучение некоторых общих подходов и приемов построения рассматриваемых численных методов дает возможность самостоятельной модификации этих методов (или построения новых методов) для решения нестандартных задач с учетом анализа их точности, условий применимости.
Количество кредитов: 5
Пререквизиты:
- Математический анализ 2
Трудоемкость дисциплины:
| Виды работ | часы |
|---|---|
| Лекции | 15 |
| Практические работы | 30 |
| Лабораторные работы | |
| СРОП | 30 |
| СРО | 75 |
| Форма итогового контроля | экзамен |
| Форма проведения итогового контроля |
Компонент: Вузовский компонент
Цикл: Базовые дисциплины
Цель
- Целью данной дисциплины является развитие у обучающихся теоретических и практических навыков в области численных методов и теории приближений, необходимых для решения сложных математических задач, которые не имеют аналитических решений. Это включает обучение эффективным подходам для разработки алгоритмов, анализа их сходимости, устойчивости и точности, а также применению методов для моделирования реальных процессов в различных областях науки и техники.
Задача
- Освоение методов аппроксимации и интерполирования функций, численного интегрирования и дифференцирования.
- Овладение основами программирования численных алгоритмов с использованием современных программных пакетов и языков (например, Python, MATLAB, C++).
- Применение вычислительных методов для решения задач в различных предметных областях.
Результат обучения: знание и понимание
- владение фундаментальными разделами математики, необходимыми для решения научно-исследовательских и практических задач в профессиональной области
- оперировать современными образовательными и информационными технологиями;
Результат обучения: применение знаний и пониманий
- Применение математических методов, необходимых для анализа теоретических, прикладных задач и разработки решений
Результат обучения: формирование суждений
- Представлять математические идеи в письменной форме, в форме представления, демонстрируя свои способности в критическом анализе и количественном обосновании глобальных проблем
Результат обучения: коммуникативные способности
- владение навыками использования программных средств и работы в компьютерных сетях;
- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации
- работать в составе научно-исследовательского и производственного коллектива и решать задачи профессиональной деятельности.
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
- способность самостоятельно изучать новые научные публикации по математическому моделированию и смежным разделам математики.
