Биомедициналық ақпаратты өңдеуді автоматтандыру
Сипаттама: Пән биомедициналық тәжірибеде әртүрлі физикалық сипаттағы эксперименттік ақпаратты ұсыну жолдарын зерттеуге арналған; ақпаратты өңдеу және талдау әдістерінің негізінде жатқан математикалық модельдері; параметрлердің ақпараттық мазмұнын бағалаудың математикалық әдістері мен алгоритмдері; биомедициналық зерттеулерді автоматтандыруда қолданылатын инновациялық технологиялары келтірілген.
Кредиттер саны: 5
Пререквизиты:
- Интегралдық және микропроцессорлық сұлбатехника
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 15 |
| Практикалық жұмыстар | |
| Зертханалық жұмыстар | 30 |
| СӨЖО | 30 |
| СӨЖ | 75 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны | Ауызша емтихан |
Компонент: Таңдау бойынша компонент
Цикл: Базалық пәндер
Мақсат
- магистранттарда биомедициналық мәліметтерді өңдеуде автоматтандыру әдістері мен технологияларын әзірлеу, енгізу және қолдану үшін қажетті құзыреттіліктерді қалыптастыру.
Міндет
- Биомедициналық зерттеулер мен диагностикадан алынған мәліметтерді жинау, өңдеу және талдау процестерін автоматтандыру принциптерін зерттеу.
- Диагностиканың дәлдігі мен тиімділігін арттыратын, сондай-ақ клиникалық шешім қабылдауға қолдау көрсететін биомедициналық деректерді автоматтандырылған талдау алгоритмдерін зерттеу.
- Жасанды интеллект жүйелерін, машиналық оқытуды және үлкен деректерді талдауды қоса алғанда, биомедициналық ақпаратты талдауды автоматтандыруға арналған заманауи технологиялар мен бағдарламалық қамтамасыз етуді меңгеру.
- Әртүрлі көздерден алынған биомедициналық деректерді біріктіру тәсілдерін меңгеру, оларды цифрлық медицинада тиімдірек пайдалану үшін деректердің үйлесімділігі мен стандарттауын қамтамасыз ету.
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
- Медициналық мәселелерді шешу үшін жасанды интеллект технологияларын, машиналық оқытуды және үлкен деректерді талдауды қоса алғанда, биомедициналық деректерді өңдеуді автоматтандыру принциптері мен әдістерін сипаттаңыз.
- Биомедициналық мәліметтерді өңдеуге және біріктіруге арналған ақпараттық жүйелердің жүйесі мен архитектуралық ерекшеліктерін талқылаңыз, сонымен қатар олардың медициналық информатика стандарттарымен үйлесімділігін көрсетіңіз.
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
- Биомедициналық деректерді автоматтандырылған талдауға және өңдеуге, мысалы, диагностикалық тапсырмаларға, пациенттің жағдайын бақылауға және болжауға арналған алгоритмдер мен бағдарламалық модульдерді әзірлеу.
- Биомедициналық деректердегі жасырын үлгілерді анықтау және клиникалық шешімдерді қолдайтын үлгілерді құру үшін үлкен деректерді талдау әдістерін қолданыңыз.
- Әртүрлі көздерден алынған биомедициналық деректерді біріктіріңіз, соның ішінде денсаулықты бақылау құрылғылары, зертханалық деректер және электрондық денсаулық жазбасы деректері, өзара әрекеттесу және қауіпсіздік стандарттарын сақтай отырып.
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
- Диагностика мен емдеуді қолдайтын деректердің сапасын қамтамасыз ету үшін деректердің дәлдігі мен сенімділігін бағалаңыз және өңдеу қателерін анықтаңыз және түзетіңіз.
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
- Техникалық емес адамдарға күрделі техникалық аспектілерді түсіндіруді қоса, биомедициналық деректерді талдау және түсіндіру нәтижелерін ұсыну.
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
- Биомедициналық деректерді өңдеуді автоматтандыру үшін құралдар мен технологияларды, соның ішінде деректерді талдау, визуализация және болжамды талдау үшін бағдарламалық қамтамасыз ету мен платформаларды, медициналық шешімдерді қолдау жүйелерін қолданыңыз.
