Создание приложений искусственного интеллекта
Beschreibung: В дисциплине описываются интрументальные средства разработки приложений искусственного интеллекта. Рассматриваются вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Обучающиеся получат практические навыки по применению специализированных библиотек формирования нейронных сетей и их обучения, обработки изображений для распознавания объектов.
Betrag der Credits: 8
Arbeitsintensität der Disziplin:
| Unterrichtsarten | Uhr |
|---|---|
| Vorträge | 30 |
| Praktische Arbeiten | |
| Laborarbeiten | 45 |
| AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) | 45 |
| SE (Studentisches Eigenarbeiten) | 120 |
| Endkontrollformular | экзамен |
| Form der Endkontrolle | Письменный экзамен |
Komponente: Вузовский компонент
Zyklus: Профилирующие дисциплины
Цель
- создание и изучение функционирование приложений искусственного интеллекта
Задача
- изучить основные методы интеллектуального анализа данных и машинного обучения, основные принципы поиска, сбора, очистки, хранения, обработки, анализа и визуализации данных;
- научиться применять технологии обработки больших данных для решения прикладных задач.
Результат обучения: знание и понимание
- знание основных понятий ИИ, истории, моделей представления знаний
- понимание основных концепций, овладение методами ИИ на уровне ИТ специалистов
Результат обучения: применение знаний и пониманий
- способность использовать представленные теории, методы и принципы ИИ для создания интеллектуальных программных систем
Результат обучения: формирование суждений
- обсуждать, анализировать и реализовывать технологий ИИ
Результат обучения: коммуникативные способности
- развить коммуникационные способности, необходимые для работы в команде.
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
- осуществлять сбор необходимой информации, систематизировать и обобщать ее, использовать полученные знания на практике.
