Ғылыми басылымдар

Web of Science Core Collections, Scopus, РИНЦ шетелдік ақпараттық ресурстарымен индекстелген басылымдардағы жарияланымдар: 

1. Sadenova M.A., Baisekenov N.A., Ualiyev Ye.T., Kulenova N.A. Investigating the Ability of Experimental Agro-Ecological Systems to Restore Fertility // Chemical Engineering Transaction. – 2023. – Р. 237-242. DOI: 10.3303/CET2398040 (Q3).
2. Sadenova M.A., Baisekenov N.A., Varbanov P.S., Pan.T. Application of Machine Learning and Neural Networks to Predict the Yield of Cereals, Legumes, Oilseeds and Forage Crops in Kazakhstan // Agriculture. – 2023. – V. 13. – Р. 1-27. DOI: 10.3390/agriculture 13061195 (Q2).

Қорғау құжаттары:

1. Саденова М.А., Байсекенов Н.А., Борозенец Д.Р., Увалиева И.М. Web-приложение повышения качетсва данных дистанционного зондирования Земли на основе нейронных сетей (выполнено в рамках ПЦФ BR10865102)/ Свид. № 35605 РК от 12.05.2023.
2. Увалиева И.М., Саденова М.А., Куленова Н.А., Байсекенов Н.А. База данных дистанционного зондирования Земли для усовершенствования управления сельским хозяйством  (выполнено в рамках ПЦФ BR10865102)/ Свид. № 35548 РК от 11.05.2023.

Қазақстан Республикасы Ғылым және жоғары білім министрлігінің Ғылым және жоғары білім саласындағы сапаны қамтамасыз ету комитеті ұсынған басылымдардағы ғылыми мақалалар:

1. Саденова М., Байсекенов Н.А., Куленова Н.А., Ануарбеков Т.Б., Мамышева А.М., Шушкевич Л.В. Использование искуственных нейронных сетей для повышения точности разрешения информации дистанционного зондирования на примере выращивания зернобобовых культур в Восточном Казахстане  // Вестник ВКГТУ. – 2023. – Ч.2. C. 187-202. DOI 10.51885/1561-4212_2023_2_187

1. Beisekenov N.A., Sadenova M.A., Kulenova N.A., Mamysheva A.M. Development of a preliminary version of a model for machine learning in predicting yield on the example of wheat in the conditions of East Kazakhstan // The 16th International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO 2021) November 25-26, 2021 Kaskelen, Kazakhstan, Date Added to IEEE Xplore: 03 January 2022, DOI:10.1109/ICECCO53203.2021.9663758.
2. Саденова М. А. Бейсекенов Н. А. Апшикур Б. Куленова Н. А. «Инновационная Технология Специализированной Обработки Космических Материалов Для Повышения Урожайности Сельскохозяйственных Культур» // Материалы XII Международной конференции «Хаос и структуры в нелинейных системах. Теория и эксперимент» / МОН РК Торайгыров Университет. – Павлодар, 2022. – С. 555 – 562.
3. Sadenova, M.A., Beisekenov, N.A., Ualiyev, Y.T., Kulenova, N.A. and Varbanov, P.S., Modelling of Forecasting Crop Yields Based on Earth Remote Sensing Data and Remote Sensing Methods. // ChemicaL Engineering Transactions. – 2022. – Vol. 94, Р. 19 – 24. DOI: 10.3303/CET2294003.
4. Sadenova, M.A., Beisekenov, N.A., Apshikur, B., Khrapov, S.S., Kapasov, A.K., Mamysheva, A.M. and Klemeš, J.J., 2022. Modelling of Alfalfa Yield Forecasting Based on Earth Remote Sensing (ERS) Data and Remote Sensing Methods. Chemical Engineering Transactions. – 2022. - Vol. 94, P. 697-702. DOI: 10.3303/CET2294116.
5. Sadenova, M.A., Beisekenov, N.A. and Varbanov, P.S., 2022. Forecasting Crop Yields Based on Earth Remote Sensing Methods. Chemical Engineering Transactions. Vol. 92, P.691-696. DOI: 10.3303/CET2292116.
6. Sadenova M.A., Beisekenov N.A., Varbanov P.S., Kulenova N.A., Abitaev F., Kamenev Y., 2022. Digitalization of Crop Production for Transition to Climate-optimized Agriculture Using Spring Wheat in East Kazakhstan as an Example, Chemical Engineering Transactions, 96, 415-420. DOI:10.3303/CET2296070
7. Бейсекенов Н. А., Саденова М.А. «Математическая модель для прогнозирования урожайности зерновых культур почвенно-климатической зоны Восточного Казахстана», программа для ЭВМ //Свидетельство о внесении в государственный реестр прав на объекты охраняемые авторским правом № 24351 от 15 марта 2022 года.

1. Sadenova M.A., Rakhymberdina M.Ye., Kulenova N.A., Mamysheva A.M. Assylkhanova Z.A., Klemeš J.J. The indicators of agricultural crops based on the remote sensing of the Earth (ERS) // // 6th International Conference on Smart and Sustainable Technologies (SpliTech 2021), Bol and Split, Croatia, September 8-11, 2021 DOI:1023919/ SpliTech52315.2021.9566469
2. Beisekenov N.A., Anuarbekov T.B., Sadenova M.A., Varbanov P.S., Klemeš J.J., Wang Jin Machine Learning Model Identification for Forecasting of Soya Crop Yields in Kazakhstan // 6th International Conference on Smart and Sustainable Technologies (SpliTech 2021), Bol and Split, Croatia, September 8-11, 2021 DOI:1023919/ SpliTech2315.2021.9566376
3. Beisekenov N.A., Sadenova M.A., Varbanov P.S. Mathematical Optimization as A Tool for the Development of "Smart" Agriculture in Kazakhstan// CHEMICAL ENGINEERING TRANSACTIONS VOL. 88, pp. 1219-1224, 2021, DOI: 10.3303/CET2188203.
4. Sadenova M.A., Beisekenov N.A., Rakhymberdina M.Ye., Varbanov P.S., Klemeš J.J. Mathematical Modelling in Crop Production to Predict Crop Yields// CHEMICAL ENGINEERING TRANSACTIONS VOL. 88, pp. 1225-1230, 2021, DOI: 10.3303/CET2188204.
5. Beisekenov N.A., Sadenova M.A., Kulenova N.A., Mamysheva A.M. Development of a preliminary version of a model for machine learning in predicting yield on the example of wheat in the conditions of East Kazakhstan // The 16th International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO 2021) November 25-26, 2021 Kaskelen, Kazakhstan, (в печати).