Автоматтандыру және басқару міндеттерінде жасанды интеллект әдістерін қолдану
Сипаттама: Осы пәнді оқу барысында нейрондық желілерді жуықтау функциялары үшін, сондай-ақ басқару контроллерлерінде, басқару объектісін анықтау есептерінде және автоматты басқару жүйелерін компьютерлік модельдеу мәселелерінде пайдалану мәселелері қарастырылады. Оқыту нәтижесінде нейрондық желілердің архитектурасы мен оқыту стратегиясы туралы, сондай-ақ нейрондық желілерді құру және оқытудың бағдарламалық құралдары туралы, генетикалық алгоритмдер және оларды автоматты басқару есептеріне қолдану туралы білімдер, дағдылар мен дағдылар қалыптасады. қазіргі заманғы компьютерлік және ақпараттық-коммуникациялық технологияларды пайдалана отырып, әртүрлі автоматтандыру және басқару мәселелеріне жасанды интеллект әдістерін қолдану.
Кредиттер саны: 5
Пререквизиты:
- Технологиялық үдерiстер параметрлерiн адапттивтi болжамдау әдiстерi
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 30 |
| Практикалық жұмыстар | 15 |
| Зертханалық жұмыстар | |
| СӨЖО | 75 |
| СӨЖ | 30 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны |
Компонент: Таңдау бойынша компонент
Цикл: Базалық пәндер
Мақсат
- Развить у обучающихся навыки и знания, необходимые для применения методов искусственного интеллекта в задачах автоматизации и управления, с акцентом на разработку инновационных решений для оптимизации процессов и повышения эффективности систем.
Міндет
- 1. Овладеть основными алгоритмами машинного обучения и их применением для решения практических задач в области автоматизации и управления. 1. Научиться собирать, анализировать и обрабатывать данные, необходимые для обучения моделей ИИ, а также оценивать качество полученных решений. 1. Развить навыки проектирования, разработки и внедрения интеллектуальных систем управления, используя методы искусственного интеллекта для повышения эффективности и надежности автоматизированных процессов.
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
- способность критически осмыслять и применять методы искусственного интеллекта в задачах автоматизации и управления, демонстрируя глубокое понимание их теоретических основ и практического применения.
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
- Способность применять теоретические знания и понимание методов искусственного интеллекта для разработки и оптимизации интеллектуальных систем управления в реальных промышленных процессах.
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
- формирование обоснованных суждений о применимости методов искусственного интеллекта в задачах автоматизации и управления, основываясь на критическом анализе существующих технологий и их эффектов на производственные процессы.
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
- эффективно передавать и обсуждать идеи, решения и результаты в области применения методов искусственного интеллекта в задачах автоматизации и управления, используя современные средства коммуникации и профессиональную терминологию.
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
- способность разрабатывать интеллектуальные системы управления на основе методов искусственного интеллекта, а также навыки анализа и оптимизации автоматизированных процессов с применением современных алгоритмов машинного обучения.
