Нечеткие алгоритмы и управление

Красавин Александр Львович

Портфолио преподавателя

Алибеккызы Карлыгаш

Портфолио преподавателя

Описание: В дисциплине рассматриваются вопросы: Основы нечетких множеств. Основы нечетких алгоритмов. Лингвистическая переменная. Нечеткая трапеция. Функция принадлежности. Использование нечетких подходов в прикладном моделировании. Нечеткий подход к управлению автоматическим системам. Нечеткий подход к моделированию процессов управления качеством. Нечеткие модели оценки качества процессов контроля. Обучающиеся получат навыки для описания нечетких понятий и знаний.

Количество кредитов: 5

Пререквизиты:

  • Адаптивные методы прогнозирования параметров технологических процессов

Трудоемкость дисциплины:

Виды работ часы
Лекции 30
Практические работы 15
Лабораторные работы
СРОП 75
СРО 30
Форма итогового контроля экзамен
Форма проведения итогового контроля устный экзамен

Компонент: Вузовский компонент

Цикл: Профилирующие дисциплины

Цель
  • изучение современных систем управления нечеткой логикой в промышленности и других сферах жизни на основе методов математического и компьютерного моделирования, разработка теоретических основ, разработка приборов и систем автоматизации, получение навыков решения инженерных задач комплекса технические системы для автоматизации с помощью современных технологий для автоматизации
Задача
  • Изучение теории нечеткого управления
  • Изучение алгоритмов нечеткого управления
  • Формирование умения разрабатывать системы нечеткого управления процессами в системах автоматизации техническими объектами
  • Формирование навыков решения задач нечеткого управления
Результат обучения: знание и понимание
  • демонстрировать развивающие знания и понимание, полученные на уровне высшего профессионального образования, которые являются основой или возможностью для оригинального развития или применения идей, часто в в контексте научных исследований
Результат обучения: применение знаний и пониманий
  • применять знания, понимание и способность решать проблемы в новых или незнакомых ситуациях в контексте и рамках более широких (или междисциплинарных) областей, связанных с областью автоматизации и управления
Результат обучения: формирование суждений
  • применять самостоятельно методы и средства познания, обучения и самоконтроля, осознавать перспективность интеллектуального, культурного, нравственного, физического и профессионального саморазвития и самосовершенствования, уметь критически оценивать свои достоинства и недостатки.
Результат обучения: коммуникативные способности
  • демонстрировать готовность к смене социальных, экономических, профессиональных ролей, географической и социальной мобильности в условиях динамики перемен, продолжать обучение самостоятельно
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
  • осуществлять коммуникации в профессиональной сфере и в обществе целом, в том числе на иностранном языке, анализировать существующую и разрабатывать самостоятельно техническую документацию, четко излагать т защищать результаты комплексной инженерной деятельности в области автоматизация и управление