Аналитика больших данных
Описание: Курс направлен на развитие навыков анализа больших объемов данных для решения научно-технологических задач по направлению диссертационного исследования. Докторант приобретает практические навыки решения экспериментальных и теоретических задач в области аналитики больших данных. Приобретённые практически навыки позволят представить результаты диссертационного исследования в научных журналах и отчетах НИР в виде прилагаемого к статье компьютерного исполняемого модуля вычислительной модели экспериментальных данных.
Количество кредитов: 5
Пререквизиты:
- Машинное обучение и анализ данных
Трудоемкость дисциплины:
| Виды работ | часы |
|---|---|
| Лекции | 15 |
| Практические работы | |
| Лабораторные работы | 30 |
| СРОП | 75 |
| СРО | 30 |
| Форма итогового контроля | экзамен |
| Форма проведения итогового контроля | экзамен |
Компонент: Компонент по выбору
Цикл: Профилирующие дисциплины
Цель
- Приобретение практических навыков проведения научных исследований с применением современных технологий анализа данных. Развитие навыков анализа больших данных для решения широкого круга приложений, включая анализ корпоративных данных, финансовых данных с мировых рынков хранилищ данных, моделирование хранения и обработки данных, прогнозирование сложных показателей.
Задача
Результат обучения: знание и понимание
- Понимать теорию и основы хранения, обработки и анализа больших данных, передовые инструменты для сбора, хранения, передачи и визуализации больших данных.
Результат обучения: применение знаний и пониманий
- Уметь обрабатывать и анализировать большие объемы данных с помощью современного программного обеспечения
Результат обучения: формирование суждений
- способность самостоятельно применять методы и средства познания, обучения и самоконтроля, осознавать перспективность интеллектуального, культурного, нравственного, физического и профессионального саморазвития и самосовершенствования, уметь критически оценивать свои достоинства и недостатк
Результат обучения: коммуникативные способности
- осуществлять коммуникации в профессиональной сфере и в обществе целом, в том числе на иностранном языке, анализировать существующую и разрабатывать самостоятельно техническую документацию, четко излагать и защищать результаты комплексной инженерной деятельности в области IT-технологий
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
- готовность к смене социальных, экономических, профессиональных ролей, географической и социальной мобильности в условиях динамики перемен, продолжать обучение самостоятельно
