Анализ и визуализация данных
Beschreibung: Практико-ориентированная форма обучения в рамках данной дисциплины позволяет реализовать важный этап интеллектуального анализа данных. Визуализация данных позволит оценить степень соответствия ожиданиям и пригодности данных к анализу, выдвижения гипотез о закономерностях и необходимых процедурах первичной обработки. Будут реализованы методы визуализации исходных данных, визуализации результатов первичной обработки, визуализации промежуточных и окончательных результатов.
Betrag der Credits: 5
Пререквизиты:
- Анализ и моделирование информационных процессов
Arbeitsintensität der Disziplin:
| Unterrichtsarten | Uhr |
|---|---|
| Vorträge | 15 |
| Praktische Arbeiten | |
| Laborarbeiten | 30 |
| AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) | 75 |
| SE (Studentisches Eigenarbeiten) | 30 |
| Endkontrollformular | экзамен |
| Form der Endkontrolle |
Komponente: Компонент по выбору
Zyklus: Базовые дисциплины
Цель
- Цели курса: познакомить докторантов с концепциями и методами анализа и методами визуализации; развить навыки использования новейшего программного обеспечения в сфере интеллектуального анализа данных для решения практических задач, получить опыт самостоятельного изучения и исследования.
Задача
- Формирование теоретических знаний и практических базовых навыков сбора, хранения, обработки и анализа данных.
- Развитие навыков анализа данных для решения широкого круга задач, моделирования хранения и обработки данных, прогнозирования сложных показателей.
Результат обучения: знание и понимание
- Понимать теорию и основы хранения, обработки и анализа данных, расширенные инструменты для сбора, хранения, передачи и визуализации данных
Результат обучения: применение знаний и пониманий
- Уметь выбирать эффективные методы решения прикладных задач с использованием технологии Data Mining в области бизнес-аналитики и исследований.
- Уметь обрабатывать и анализировать большие объемы данных с помощью современного программного обеспечения
Результат обучения: формирование суждений
- выявить основные этические и юридические проблемы аналитики
- умение формировать представление о нестандартных подходах к решению задач и в поиске новых оригинальных идей и дизайнерских приемов с использованием технологии Data Mining в области научных исследований
Результат обучения: коммуникативные способности
- умение читать и переводить литературу по IT, работать с программными приложениями в сфере майнинга с английским интерфейсом
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
- навыки для получения новых знаний в области профессионального и дополнительного образования
