Деректерді талдау және визуализация
Сипаттама: Пән аясындағы тәжірибелік-бағытталған оқыту түрі деректерді интеллектуалды талдаудың маңызды кезеңін жүзеге асыруға мүмкіндік береді. Деректерді визуализациялау деректерден күтілетін нәтижелері мен талдауға жарамдылығының сәйкестігін бағалауға, бастапқы өңдеудің заңдылықтары мен қажетті процедуралары туралы гипотезаларды ұсынуға мүмкіндік береді. Бастапқы деректерді визуализациялау, бастапқы өңдеу нәтижелерін визуализациялау, аралық және соңғы нәтижелерді визуализациялау әдістері іске асырылатын болады.
Кредиттер саны: 5
Пререквизиты:
- Ақпараттық процесстерді талдау және модельдеу
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 15 |
| Практикалық жұмыстар | |
| Зертханалық жұмыстар | 30 |
| СӨЖО | 75 |
| СӨЖ | 30 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны |
Компонент: Таңдау бойынша компонент
Цикл: Базалық пәндер
Мақсат
- Цели курса: познакомить докторантов с концепциями и методами анализа и методами визуализации; развить навыки использования новейшего программного обеспечения в сфере интеллектуального анализа данных для решения практических задач, получить опыт самостоятельного изучения и исследования.
Міндет
- Формирование теоретических знаний и практических базовых навыков сбора, хранения, обработки и анализа данных.
- Развитие навыков анализа данных для решения широкого круга задач, моделирования хранения и обработки данных, прогнозирования сложных показателей.
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
- Понимать теорию и основы хранения, обработки и анализа данных, расширенные инструменты для сбора, хранения, передачи и визуализации данных
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
- Уметь выбирать эффективные методы решения прикладных задач с использованием технологии Data Mining в области бизнес-аналитики и исследований.
- Уметь обрабатывать и анализировать большие объемы данных с помощью современного программного обеспечения
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
- выявить основные этические и юридические проблемы аналитики
- умение формировать представление о нестандартных подходах к решению задач и в поиске новых оригинальных идей и дизайнерских приемов с использованием технологии Data Mining в области научных исследований
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
- умение читать и переводить литературу по IT, работать с программными приложениями в сфере майнинга с английским интерфейсом
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
- навыки для получения новых знаний в области профессионального и дополнительного образования
