Бастапқы деректерді талдау әдістері мен алгоритмдері

Нурсадыкова Роза Канашевна

Оқытушының портфолиосы

Вайс Юрий Андреевич

Оқытушының портфолиосы

Сипаттама: Курс техникалық мәліметтерді өңдеудің математикалық негіздерімен таныстырады. Қолданбалы есептерді шешу алгоритмдерін құру және жүзеге асыру принциптері қарастырылады. Білім алушылар бастапқы талдау және деректерді түрлендіру әдістерін меңгереді. Техникалық есептеулерде деректерді өңдеуді практикалық енгізуге ерекше көңіл бөлінеді. Курс математикалық әдістер мен инженерлік тәжірибе арасындағы байланыс туралы түсінік қалыптастырады.

Кредиттер саны: 6

Пререквизиты:

  • ML үшін математикалық алгоритмдерді бағдарламалау негіздері

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Жұмыс түрлері сағат
Дәрістер 30
Практикалық жұмыстар
Зертханалық жұмыстар 30
СӨЖО 30
СӨЖ 90
Қорытынды бақылау нысаны емтихан
Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны Шығармашылық емтихан

Компонент: ЖОО компоненті

Цикл: Базалық пәндер

Мақсат
  • Студенттердің бастапқы деректерді талдау әдістері мен алгоритмдері туралы жүйелі білімдерін, сондай-ақ заманауи құралдарды пайдалана отырып, деректерді дайындау, тазалау, сипаттамалық талдау және визуализация бойынша практикалық дағдыларды дамыту.
Міндет
  • Деректерді дайындау және бастапқы өңдеу әдістерін меңгеру, оның ішінде өткізу жұмыстарын енгізе отырып, шығарындылармен және әртүрлі деректермен жұмыс істеу.
  • Сипаттамалық статистиканы, корреляциялық талдауды және өлшемді редукциялаудың базалық алгоритмдерін қолдану дағдыларын қалыптастыру.
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
  • бастапқы деректерді талдаудың негізгі әдістері мен алгоритмдерін, олардың мүмкіндіктері мен шектеулерін білу;
  • әртүрлі типтегі мәліметтермен жұмыс істеу принциптерін білу (сандық, категориялық, уақыттық қатарлар, мәтіндік);
  • тазалау тәсілдерін түсіну, сипаттамалық статистика, корреляциялық талдау және өлшем редукциясы.
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
  • практикалық деректер жинақтарына деректерді тазалау және сипаттамалық талдау әдістерін қолдану мүмкіндігі;
  • заңдылықтарды анықтау үшін негізгі визуализация және корреляциялық талдау алгоритмдерін пайдалану мүмкіндігі.
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
  • бастапқы деректердің сапасын және оларды алдын ала өңдеудің дұрыстығын бағалау мүмкіндігі;
  • нақты зерттеу міндеттерін шешу үшін бастапқы талдау әдістерін таңдауды негіздей білу.
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
  • топта жұмыс істеуге қажетті коммуникативтік дағдыларды дамыту.
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
  • бастапқы деректерді талдаудың жаңа құралдарын өз бетінше меңгеру мүмкіндігі;
  • практикалық есептерді шешуге және талдау әдістерін одан әрі зерттеуге алған білімдерін бейімдеу қабілеті.