Жасанды интеллект қосымшаларын құру
Сипаттама: Пән жасанды интеллект қосымшаларын әзірлеуге арналған құралдарды сипаттайды. Нейрондық желі элементтерін бағдарламалық қамтамасыз етуді жүзеге асыру және көп қабатты нейрондық желілерді құру мәселелері қарастырылады. Білім алушылар нейрондық желілерді қалыптастыру үшін мамандандырылған кітапханаларды пайдалану және оларды оқыту, объектілерді тану үшін кескіндерді өңдеу бойынша практикалық дағдыларға ие болады.
Кредиттер саны: 6
Пререквизиты:
- Алгоритмдер, деректер құрылымы және программалау
- Бастапқы деректерді талдау әдістері мен алгоритмдері
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 15 |
| Практикалық жұмыстар | |
| Зертханалық жұмыстар | 45 |
| СӨЖО | 30 |
| СӨЖ | 90 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны | Жазбаша емтихан |
Компонент: ЖОО компоненті
Цикл: Кәсіптік пәндер
Мақсат
- жасанды интеллект қосымшаларын құру және жұмыс істеуін зерттеу
Міндет
- деректерді іздеудің және машиналық оқытудың негізгі әдістерін, деректерді іздеудің, жинаудың, тазалаудың, сақтаудың, өңдеудің, талдаудың және визуализацияның негізгі принциптерін оқу;
- қолданбалы есептерді шешу үшін үлкен деректерді өңдеу технологияларын қолдануды үйрену.
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
- AI негізгі түсініктерін, тарихын, білімді бейнелеу модельдерін білу
- негізгі ұғымдарды түсіну және АТ мамандары деңгейінде AI әдістерін меңгеру
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
- интеллектуалды бағдарламалық жүйелерді құру үшін ұсынылған AI теорияларын, әдістерін және принциптерін пайдалану мүмкіндігі
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
- AI технологияларын талқылау, талдау және енгізу
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
- командада жұмыс істеу үшін қажетті коммуникациялық қабілеттерді дамыту
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
- қажетті ақпаратты жинау, жүйелеу және қорытындылау алған білімдерін іс жүзінде қолдана білу.
