Деректерді талдауға арналған Python

Сулейменова Лаура Рахметоллановна

Оқытушының портфолиосы

Смаилова Сауле Сансызбаевна

Оқытушының портфолиосы

Сипаттама: Пән Python тілін және деректерді өңдеу, талдау және визуализациялау үшін заманауи кітапханаларды қолдана отырып, деректерді талдау әдістерін зерттеуге бағытталған. Деректерді дайындау әдістері, деректерді зерттеу (EDA), статистикалық талдау және визуализация қарастырылады.

Кредиттер саны: 5

Пререквизиты:

  • Информатика. Мектеп курсы

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Жұмыс түрлері сағат
Дәрістер 15
Практикалық жұмыстар
Зертханалық жұмыстар 30
СӨЖО 30
СӨЖ 75
Қорытынды бақылау нысаны емтихан
Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Базалық пәндер

Мақсат
  • Формирование у студентов практических навыков обработки, анализа и визуализации данных с использованием современных инструментов анализа данных на Python.
Міндет
  • освоение библиотек анализа данных Python
  • формирование навыков очистки и подготовки данных
  • применение методов статистического анализа
  • визуализация и интерпретация данных
  • выполнение прикладных задач анализа данных
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
  • Использовать инструменты Python для анализа данных
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
  • Выполнять загрузку, очистку и подготовку данных
  • Применять методы статистического анализа данных
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
  • Создавать визуализации для анализа данных
  • Интерпретировать результаты анализа и представлять выводы