Кескінді өңдеу теориясының негіздері

Красавин Александр Львович

Оқытушының портфолиосы

Сипаттама: Пән кескінді өңдеу теориясының іргелі мәселелерін (қалыптастыру, енгізу, компьютерде көрсету және визуализация) зерттеуге арналған. Магистранттарды классикалық және терең оқытудың нейрондық желілерінің заманауи архитектурасына негізделген кескіндер мен бейнелерді өңдеу алгоритмдерімен таныстырады. Кескінді өңдеудің математикалық модельдерін құру мәселелері қарастырылады. Кескінді өңдеудің негізгі мәселелерінің (сүзгілеу, анықтау, сәйкестендіру және тану) оңтайлы және квазиоңтайлы шешімдері сипатталған. Адаптивті өңдеу әдістеріне ерекше назар аударылады.

Кредиттер саны: 6

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Жұмыс түрлері сағат
Дәрістер 30
Практикалық жұмыстар
Зертханалық жұмыстар 30
СӨЖО 30
СӨЖ 90
Қорытынды бақылау нысаны емтихан
Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны ауызша емтихан

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Кәсіптік пәндер

Мақсат
  • магистранттарда кескіндерді өңдеу және талдау жүйелерін жасауда туындайтын мәселелерді шешуде теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыру, кескіндерді өңдеудің бағдарламалық құралдарымен өз бетінше жұмыс істей білу.
Міндет
  • осы білім саласын дамытудың негізгі бағыттарымен танысу,
  • цифрлық кескіндерді өңдеу әдістері мен алгоритмдерін зерттеу,
  • кескінді өңдеуге байланысты қолданбалы есептерді шешу дағдыларын меңгеру.
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
  • қазіргі заманғы кескіндерді өңдеу және талдау жүйелерінде қолданылатын математикалық және алгоритмдік аппарат туралы теориялық білім алу;
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
  • кескіндерді өңдеу мен талдаудың теориялық және практикалық мәселелерін шешу үшін негізгі ғылыми-теориялық білімді қолдану;
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
  • әртүрлі салалардағы қолданбалы есептерді шешу кезінде формалды математикалық модельдерді құру және модельдеу нәтижелерін түсіндіру үшін үлгіні тану әдістері мен технологияларын таңдау;
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
  • әріптестеріне инженерлік және ғылыми-зерттеу қызметінің нәтижелерін көрсету;
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
  • интеллектуалды басқару жүйелерінде кескіндерді өңдеу мен талдаудың типтік мәселелерін шешудің заманауи әдістері мен тәсілдері туралы білім жүйесін қолдану;
  • кескіндерді өңдеу және талдау және формальды математикалық модельдерді құру үшін әртүрлі бағдарламалық құралдарды қолдану.