Математикалық модельдеудің заманауи әдістері

Бакланова Ольга Евгеньевна

Оқытушының портфолиосы

Сипаттама: Бұл курста есептердің кең классы үшін математикалық модельдерді құру принциптері, оларды жүзеге асыру әдістері оқытылады. Курста айтылған білім мен білік жиынтығы қазіргі заманғы математикалық модельдермен және олардың сандық шешу әдістерімен жұмыс істеу үшін теориялық негізді құрайды. Курс деректерді беру модельдерін сандық іске асыру кезінде қажетті теориялық және практикалық мәліметтерден тұрады.

Кредиттер саны: 6

Пререквизиты:

  • Оңтайландыру және сандық әдістер

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Жұмыс түрлері сағат
Дәрістер 30
Практикалық жұмыстар 30
Зертханалық жұмыстар
СӨЖО 30
СӨЖ 90
Қорытынды бақылау нысаны емтихан
Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Кәсіптік пәндер

Мақсат
  • Формирование у магистрантов системного представления о современных подходах и методах математического моделирования сложных динамических, стохастических и мультиагентных систем, а также развитие навыков построения, анализа и верификации моделей с использованием вычислительных технологий.
Міндет
  • Изучение современных концепций и парадигм математического моделирования.
  • Освоение методов идентификации, оптимизации и анализа моделей.
  • Формирование навыков построения численных экспериментов и интерпретации результатов.
  • Применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта в задачах моделирования.
  • Развитие компетенций для самостоятельной научно-исследовательской деятельности.
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
  • знать современные методы и подходы математического моделирования сложных систем;
  • понимать принципы построения детерминированных, стохастических и мультиагентных моделей;
  • знать основы численного анализа, оптимизации, идентификации параметров и методов машинного обучения, применяемых в моделировании.
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
  • формулировать математические постановки задач на основе анализа реальных процессов;
  • строить и реализовывать модели с использованием современных вычислительных средств (Python, MATLAB, AnyLogic и др.);
  • проводить численные эксперименты, анализировать чувствительность и устойчивость решений;
  • применять методы машинного обучения для построения гибридных (data-driven) моделей;
  • верифицировать и валидировать математические модели, интерпретировать результаты моделирования.
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
  • способность формировать суждения на основе анализа данных и результатов моделирования;
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
  • развитые коммуникативные способности — представление результатов моделирования в устной и письменной форме, участие в научных дискуссиях;
  • способность работать в исследовательской команде, интегрируя различные подходы к решению научных и прикладных задач.
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
  • навыки обучения и самообучения — умение осваивать новые методы и программные инструменты моделирования;