Деректерді интеллектуалды талдау

Смаилова Сауле Сансызбаевна

Оқытушының портфолиосы

Сипаттама: Деректерді талдау пәнаралық сала ретінде деректер қорынан, статистикадан, машиналық оқытудан және ақпаратты іздеуден әдістерді біріктіреді. Курс қазіргі уақытта қолданылып жүрген деректерді өңдеудің негізгі әдістерін, соның ішінде деректерді сақтау және деректерді тазалау, кластерлеу, жіктеу, ассоциация ережелерін анықтау, мәтінді индекстеу және іздеу алгоритмдерімен таныстырады. Бұл есептердің алгоритмдерін жасау қиын, өйткені кіріс деректер жиыны өте үлкен және есептер өте күрделі болуы мүмкін. Бұл саладағы негізгі бағыттардың бірі осы алгоритмдерді реляциялық мәліметтер базасымен біріктіру және жартылай құрылымдалған мәліметтерден ақпаратты алу болып табылады.

Кредиттер саны: 6

Пререквизиты:

  • Сараптау және зияткерлік жүйелер

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Жұмыс түрлері сағат
Дәрістер 15
Практикалық жұмыстар
Зертханалық жұмыстар 30
СӨЖО 45
СӨЖ 90
Қорытынды бақылау нысаны емтихан
Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Базалық пәндер

Мақсат
  • Цель курса: познакомить магистрантов с основными понятиями и методами интеллектуального анализа данных; развить навыки использования новейшего программного обеспечения интеллектуального анализа данных для решения практических задач, получить опыт самообучения и исследования
Міндет
  • понимать алгоритмы и методы интеллектуального анализа данных
  • разрабатывать программы и приложения интеллектуального анализа данных
  • программировать, используя доступные инструменты интеллектуального анализа данных и языки общего назначения
  • понимать анализ, метрики, визуализацию и навигацию по результатам интеллектуального анализа данных
  • научиться использовать коммерческие инструменты интеллектуального анализа данных
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
  • объяснить основные принципы методов интеллектуального анализа данных
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
  • уметь выбирать эффективные методы решения прикладных задач с использованием технологии Data Mining в области бизнес-аналитики и исследований
  • проектировать модели интеллектуального анализа данных и базы данных, чтобы использовать технологии интеллектуального анализа данных как часть более крупных систем
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
  • умение формировать представление о нестандартных подходах к решению проблем и в поиске новых оригинальных идей и приемов проектирования с использованием технологии Data Mining в области бизнес-аналитики и исследований
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
  • умение читать и переводить литературу по IT, работать с программными приложениями в области майнинга с английским интерфейсом
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
  • навыки получения новых знаний в области профессионального и дополнительного образования