Табиғи мәтінді өңдеу

Жомартқызы Гүльназ

Оқытушының портфолиосы

Сипаттама: Курс табиғи тілді өңдеудің (NLP) негіздеріне арналған: мәтінді алдын ала өңдеу, тілдік модельдер, векторлық көріністер, сентиментті талдау және машиналық аударма технологиялары. Курста классификацияның, өлшемділікті азайтудың және тиімді NLP жүйелерін құрудың негізгі әдістері қарастырылады.

Кредиттер саны: 6

Пререквизиты:

  • Бағдарламалау технологиясы

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Жұмыс түрлері сағат
Дәрістер 30
Практикалық жұмыстар
Зертханалық жұмыстар 30
СӨЖО 30
СӨЖ 90
Қорытынды бақылау нысаны емтихан
Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны

Компонент: ЖОО компоненті

Цикл: Кәсіптік пәндер

Мақсат
  • Студенттерге мәтінді автоматты түрде талдауға арналған алгоритмдер, әдістер мен модельдерді әзірлеу және қолдану үшін қажетті табиғи тілді өңдеу (NLP) саласындағы теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыру, заманауи NLP құралдары мен модельдерін практикалық міндеттерді шешуде қолдануды үйрету.
Міндет
  • Изучить основные концепции, методы и технологии обработки текстовой информации и речевых данных.
  • Развить навыки анализа и предобработки текстовых корпусов, а также оценки качества NLP-моделей.
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
  • Теоретические знания и практические навыки в области обработки естественного языка (NLP).
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
  • Уметь обрабатывать и анализировать большие объемы данных с помощью современного программного обеспечения
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
  • способность самостоятельно применять методы и средства познания, обучения и самоконтроля, осознавать перспективность интеллектуального, культурного, нравственного, физического и профессионального саморазвития и самосовершенствования, уметь критически оценивать свои достоинства и недостатк
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
  • осуществлять коммуникации в профессиональной сфере и в обществе целом, в том числе на иностранном языке, анализировать существующую и разрабатывать самостоятельно техническую документацию, четко излагать и защищать результаты комплексной инженерной деятельности в области IT-технологий