Бағдарлама туралы

AI Sana дегеніміз не?

AI Sana — бұл студенттер, магистранттар мен докторанттар арасында жасанды интеллект саласындағы дағдыларды жан-жақты дамытуға бағытталған бірегей акселерациялық бағдарлама. Бағдарлама ұлттық экономиканың дамуына ЖИ әлеуетін ашуға және технологиялық кәсіпкерлікті қолдауға басымдық бере отырып, тиімділігі дәлелденген және әлемнің жетекші жоғары және (немесе) жоғары оқу орнынан кейінгі білім беру ұйымдарында (Stanford, MIT және т.б.) қолданылып жүрген авторлық бағдарламалар негізінде әзірленіп, үздік халықаралық сарапшыларды тартуды көздейді.

ШҚТУ-дағы AI Sana жобасы

Д. Серікбаев атындағы Шығыс Қазақстан техникалық университеті AI Sana жобасын - қазақстандық университеттер базасында жасанды интеллект арқылы жобаларды акселерациялау экожүйесін құру жөніндегі ауқымды ұлттық бастаманы табысты іске асыруда.

Оқыту нәтижелері

Жобаның бастапқы кезеңі аясында барлық студенттерге жасанды интеллект бойынша базалық дағдылар ұсынылады.  2025 жылғы 4 маусымда ШҚТУ-дың барлық 5230 студенті жасанды интеллект бағдарламалары бойынша оқуды аяқтады-бұл білім алушыларды қамтудың 100% - құрайды. Оның ішінде:

  • 1 курстың 1462 студенті университеттің білім беру бағдарламаларына енгізілген «Жасанды интеллект негіздері» (6 кредит) пәні бойынша оқудан өтті.
  • 3768 жоғары курс студенттері (2-4 курс) ҚР ҒЖБМ  ұсынған АИ бойынша сертификатталған онлайн-курстарды сәтті аяқтады:

Huawei 977 студент

Astana Hub 2654 студент

Coursera 137 студент

ЖИ агенттері іс-қимылда: университеттік ортаның цифрлық трансформациясы

Білім беру компонентінен басқа, ШҚТУ негізгі процестерді автоматтандыру және ақылды кампустың негізін құру арқылы ЖИ негізіндегі интеллектуалды агенттерді енгізеді. Төменде осы саладағы негізгі жетістіктер келтірілген:

Дайын

Генетикалық алгоритмге негізделген интеллектуалды кесте

2025 жылдың 1 тоқсанынан бастап ШҚТУ-да сабақ кестесін автоматты түрде қалыптастыруға арналған бағдарламалық модуль енгізілді. Эволюциялық модельдеу әдістеріне (генетикалық Алгоритмдерге) негізделген оңтайландыру алгоритмі студенттер мен оқытушылар үшін ыңғайлы және теңдестірілген кестені қамтамасыз ете отырып, мыңдаған шектеулер мен артықшылықтарды ескеруге мүмкіндік береді.

Дайын

AI Sana робот-гид

AI Sana робот-гид - үш тілде (қазақ, орыс және ағылшын) сұрақтарды еркін түсінетін және жауап беретін интеллектуалды робот. Робот университет аумағында экскурсиялар жүргізеді және келушілердің кез-келген сұрақтарына толық жауап береді. AI Sana осы салада жаңашыл бола отырып, Қазақстандағы алғашқы және жетекші университеттік Робот-гидтердің бірі болып саналады.

Әзірлеуде

Ақылды прокторинг: ЖИ көмегімен мінез-құлықты талдау

2025 жылдың 2 тоқсанында прокторинг жүйесі жаңғыртылды. Жаңа модуль студенттердің онлайн емтихандар кезіндегі қалыптан тыс мінез-құлқын тану (қозғалыстар, көзқарастар, қоршаған ортамен өзара әрекеттесу) үшін компьютерлік көру технологияларын пайдаланады, бұл Академиялық адалдық пен бағалау дәлдігін арттыруға мүмкіндік береді.

Әзірлеуде

EKTU AI Talapker – оқуға түсушілерге арналған ақылды навигатор

2025 жылдың 4 тоқсанына қарай EKTU AI Talapker цифрлық көмекшісі іске асырылады, ол – оқуға түсушілерге білім беру бағдарламасын таңдауға, конкурстық ұпайларды есептеуге және оқу бағытын таңдау бойынша дербестендірілген ұсыныстар алуға көмектесетін зияткерлік агент. (бірінші нұсқа t.me/testbotAItalapker_bot)

Әзірлеуде

AI талдаушысы – деректерді интеллектуалды өңдеу

2025 жылдың 2-тоқсанында статистикалық деректерді аналитикалық өңдеу бойынша AI-көмекшісі іске қосылды. Ол университеттің білім беру порталының негізгі көрсеткіштерін талдауды автоматтандырады, тенденциялар мен ауытқуларды анықтайды, университет басшылығы үшін көрнекі есептерді қалыптастырады.

Әзірлеуде

ШҚТУ Виртуалды Мұражайы

2025 жылдың 4 тоқсанына қарай «Виртуалды мұражай» инновациялық жобасы іске асырылатын болады, ол 2025 жылдың соңына қарай пайда болады, Шығыс Қазақстанның тарихи бірегей объектілерін цифрлық қайта құрумен танысуға мүмкіндік береді, қазіргі уақытта Ақбауыр гротосының (ерте қола дәуірі) 3D моделі құрылды. Жасау үшін фотограмметрия технологиясы және минералды бояулармен жасалған нашар ажыратылатын кескіндерді бейнелеудің әртүрлі әдістерін қолдану біріктірілді.