Наименование конкурса, в рамках которого реализуется программа: Грантовое финансирование по научным и (или) научно-техническим проектам на 2023-2025 годы (Министерство науки и высшего образования Республики Казахстан).
Руководитель проекта: Увалиева Индира Махмутовна, профессор школы цифровых технологий и искусственного интеллекта НАО "ВКТУ им.Д. Серикбаева", PhD по специальности "Информационные системы", ассоциированный профессор.
Идентификаторы:
Исследовательская группа
| № | Ф.И.О. | Должность по проекту | Идентификаторы ResearcherID, ORCID, Scopus Author ID (при наличии) |
| 1 |
Увалиева Индира Махмутовна |
Руководитель проекта, Ведущий научный сотрудник |
ResearcherID Web of Science: N-9474-2017,
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2117-5390
Scopus Author ID: 56512350900 |
| 2 |
Бельгинова Сауле Аскербековна |
Ведущий научный сотрудник |
ResearcherID Web of Science: ABA-5253-2020
ORCID: 0000-0002-7238-6016
Scopus Author ID: 57191621865 |
| 3 |
Букунова Альмира Шошановна |
Старший научный сотрудник |
ResearcherID Web of Science: GYG-2630-2022
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0554-7684
Scopus Author ID: 57220809777 |
| 4 |
Нурумов Жарас Жолымханулы |
Инженер-программист |
|
| Молодые ученые (до 40 лет ) |
|
№
|
ФИО
|
Должность по проекту
|
Идентификаторы
|
Примечание
|
| 1 |
Исмухамедова Айгерим Мэлсатовна |
Научный сотрудник |
ResearcherID Web of Science: GYQ-7493-2022
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4931-337X
Scopus Author ID: 57191621865 |
Докторант ВКТУ ОП 8D06101 – «Информационные системы» НАО |
| 2 |
Борозенец Давид Рафаэлевич |
Инженер-программист |
|
Студент ВКТУ ОП 6B06103 «Математическое и компьютерное моделирование» |
Аннотация проекта:
В рамках цифровизации здравоохранения Казахстана с 2020 года практически все (точнее 94,69%) казахстанцы получили электронный паспорт здоровья, который хранит их медицинскую историю и доступен поликлинике, скорая помощам, стационару. Данные паспорта обновляются на еженедельной основе данными со всех медицинских учреждений.
Проект направлен на предполагает разработку программного комплекса диагностики клинико-гематологических синдромов для электронного паспорта, позволяющий автоматизировать процесс поддержки принятия клинических решений (ППКР) на основе алгоритмов дифференциальной диагностики и моделей интеллектуального анализа медицинских данных.
Цель проекта - разработать программный комплекс электронного паспорта здоровья, основанный на информационной технологии дифференциальной диагностики и вычислительно-аналитических моделях морфологической классификации клинико-гематологических синдромов (КДС).
Научная новизна проекта на национальном уровне заключается в том, что впервые в РК будут разрабатываться технология ППКР при дифференциальной диагностики КДС на основе применения ансамблевых методов машинного обучения. Актуальность проекта усиливается за счет важности применения результатов подобных исследований для региона ВКО, так как в данном регионе повышенный уровень радиации и воздействие химикатов, из-за чего среди населения повышена распространенность заболеваний анемией.
Научная новизна проекта на мировом уровне обусловлена научно обоснованным выбором методов диагностики клинико-гематологических синдромов, основанный на ансамблевых методах машинного обучения, интегрирующий Backing и адаптивный Boosting диагностических критериев.
Принципиальные отличия идеи данного проекта от предыдущих исследований в том, что фокус данного проекта направлен на увеличение точности классификации данных с применением таких алгоритмов ансамблевого обучения как Backing и адаптивный Boosting.
Результаты работы по проекту внесут существенный вклад в развитие технологических процессов дифференциальной диагностики клинико-гематологических синдромов, а также для мониторинга нарушения синтеза гемоглобина в результате дефицита железа, разувающегося на фоне различных патологических (физиологических) состояний и проявляющийся признаками анемии и сидеропени.
В результате выполнения проекта повысится потенциал и конкурентоспособность казахстанской науки в целом и участников проекта в частности. Стратегическая цель проекта направлена на улучшение технологических процессов медицинской дифференциальной диагностики в Республике Казахстан путем комплексного применения технологии машинного обучения.
Цель проекта:
Разработать программный комплекс электронного паспорта здоровья, основанный на информационной технологии дифференциальной диагностики и вычислительно-аналитических моделях морфологической классификации клинико-гематологических синдромов.
Ожидаемые и достигнутые результаты проекта:
| Год | Полученные результаты по исследованиям
Публикаций (со ссылками на них) и патентов; информация для потенциальных пользователей. |
| 2023 год |
- I.М. Uvaliyeva, S.А. Belginova, Zh.Т. Rakhmetullina. Scientific and theoretical questions of clinical decision support technology based on differential diagnosis of clinical and hematological syndromes // Вестник ВКТУ им. Д. Серикбаева. – г. Усть-Каменогорск. 2023. - №3. – С.107-115. DOI 10.51885/1561-4212_2023_3_107 URL: https://storage.ektu.kz/nextcloud/index.php/s/iyocNizmsA6jKn2
- I.М. Uvaliyeva, S.А. Belginova, D.R. Borozenets. Investigation of data on morphological classification of clinical and hematological syndromes based on machine learning algorithms // Вестник ВКТУ. г. Усть-Каменогорск, №4, 2023. С.383-392. DOI 10.51885/1561-4212_2023_4_383 URL: https://storage.ektu.kz/nextcloud/index.php/s/3Am4ZQ2eFpSkZrM
- E. Erulanova1, I. М. Uvaliyeva*, A. K. Shaikhanova, S. А. Belginova. Mathematical support for dosing systems of dry bulk materials of medicines used in clinical and hematological syndromes // Вестник Национальной инженерной академии РК. Алматы. 2023. - № 4 (90). С. 45-55. DOI: https://doi.org/10.47533/2023.1606-146X.33. URL: https://journal.neark.kz/matematicheskoe-obespechenie-sistemy-dozirovaniya-suhih-sypuchih-materialov-lekarstvennyh-sredstv-primenyaemyh-pri-kliniko-gematologicheskih-sindromah/
- S. Belginova, I. Uvaliyeva and A. Ismukhamedova. Functional Model of the Clinical and Hematological Syndromes Diagnosis // 2023 7th International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT), Ankara, Turkiye, 2023, pp. 1-6, doi: 10.1109/ISMSIT58785.2023.10304903. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10304903
- Uvaliyeva, S. Belginova and D. Borozenets. Analysis of the Machine Learning Methods Effectiveness for Morphological Classification of Anemia // 2023 7th International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT), Ankara, Turkiye, 2023, pp. 1-5, doi: 10.1109/ISMSIT58785.2023.10304939. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10304939
|
| 2024 год |
- Aigerim Ismukhamedova, Indira Uvaliyeva, Saule Belginova. Integrating machine learning in electronic health passport based on WHO study and healthcare resources // Informatics in Medicine Unlocked, Volume 44, 2024, 101428. ISSN 2352-9148, DOI: https://doi.org/10.1016/j.imu.2023.101428 URL:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352914823002745?via%3Dihub
- Увалиева И.М., Борозенец Д.Р., Бельгинова С.А., Исмухамедова А.М. База данных дифференциального диагностирования клинико-гематологических синдромов на основе алгоритма морфологической классификации (выполнено в рамках проекта AP19679525) // Свидетельство о внесении сведений в государственный реестр прав на объекты, охраняемые авторским правом №41784 от «5» января 2024 года. Вид объекта авторского права: База данных
- Увалиева И.М., Борозенец Д. Р., Букунова А. Ш., Нурумов Ж.Ж. Модуль DataAcquisition для сбора данных лабораторных исследований программного комплекса диагностики клинико-гематологических синдромов (выполнено в рамках проекта AP19679525) // Свидетельство о внесении сведений в государственный реестр прав на объекты, охраняемые авторским правом №41906 от «9» января 2024 года. Вид объекта авторского права: Программа для ЭВМ
- Увалиева И.М., Борозенец Д. Р., Бельгинова С. А., Букунова А. Ш. Модуль DataPreprocessing для предобработки данных лабораторных исследований программного комплекса диагностики клинико-гематологических синдромов (выполнено в рамках проекта AP19679525) // Свидетельство о внесении сведений в государственный реестр прав на объекты, охраняемые авторским правом №41961 от «11» января 2024 года. Вид объекта авторского права: Программа для ЭВМ
- Увалиева И.М., Борозенец Д. Р., Исмухамедова А.М. Аналитический модуль MorphologicalClassification для морфологической классификации клинико-гематологических синдромов программного комплекса электронного паспорта здоровья (выполнено в рамках проекта AP19679525) // Свидетельство о внесении сведений в государственный реестр прав на объекты, охраняемые авторским правом №41990 от «12» января 2024 года. Вид объекта авторского права: Программа для ЭВМ
- Увалиева И.М., Исмухамедова А.М., Бельгинова С.А., Букунова А.Ш. Методы и модели диагностики клинико-гематологических синдромов для электронного паспорта здоровья. Монография. – Усть-Каменогорск: ТОО «КАСУ», 2024. – 107 с.
- I. Uvaliyeva, and D. Borozenets. Realization of conceptual model of IT-infrastructure of technology of differential diagnostics of clinical and hematological syndromes for health passport // The IEEE AITU: Digital Generation 2024, Astana, Kazakhstan, 2024, pp. 1-5
- Development and evaluation of models for differential diagnosis of clinical and hematologic syndromes based on ensemble machine learning methods // 6th International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications, May 23-25, 2024 - Istanbul, Turkey
- Experimental study and comparison of medical methodology and machine learning models to enhance algorithms for morphological classification of clinical and hematologic syndromes // 6th International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications, May 23-25, 2024 - Istanbul, Turkey
|
| 2025 год |
- Будут сделаны доклады на престижных международных конференциях с публикацией и/или представлением на вебсайтах конференций тезисов докладов, с целью распространения результатов работ среди потенциальных пользователей, сообщества ученых и широкой общественности.
- Планируется подготовка и публикация 1 монографии в казахстанском издательстве.
- Планируется подготовка и публикация 1 статей и (или) обзоров в рецензируемых научных изданиях, индексируемых в Science Citation Index Expanded базы Web of Science и (или) имеющих процентиль по CiteScore в базе Scopus не менее 35 (тридцати пяти) и итогового отчета.
|
Инфографика
Дата последних изменений:
03.07.2024
