Бағдарламалық статистикалық кешендер
Сипаттама: Деректер бастапқы өңдеуге әдістері. Параметр емес әдістері. Корреляциялық талдау. Регрессиялық талдау. Сызықты емес регрессия. Бірнеше регрессиялық. (Белсенді эксперимент) .Full цехтық дизайн жоспарлау эксперимент теориясы. Бағдарламалық қамтамасыз ету, қоршаған ортаны EXCEL (ендірілген функцияларын талдау пакеті шешімдерді іздеу,) пайдалану.
Кредиттер саны: 5
Пререквизиты:
- Үрдістер және өнім сапасының басқару статистикалық әдістері
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 15 |
| Практикалық жұмыстар | 30 |
| Зертханалық жұмыстар | |
| СӨЖО | 30 |
| СӨЖ | 75 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны |
Компонент: Таңдау бойынша компонент
Цикл: Базалық пәндер
Мақсат
- Үздіксіз кәсіби өздігінен жетілуге қабілетті, инновациялық қызметтерді, кәсіпорынның және ұйымның инфрақұрылымын дамытуды стратегиялық жобалауға қабілетті мамандарды дайындау.
Міндет
- Экономикалық және өндірістік жүйелерді компьютерлік модельдеу практикалық технологиясын бар
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
- Жаһандану жағдайындағы отандық ғылым дамуының қазіргі үрдістерін, үрдістер мен үлгілерін түсіну; ғылыми білім мен ғылым және қазақ аванстар әдістемесі; ғылым мен білімнің әлеуметтік жауапкершілік туралы хабардар;
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
- ұйымдастырады, жоспары мен ғылыми-зерттеу процесін жүзеге асыру білу; талдау, бағалау және салыстыру зерттеу саласында түрлі теориялық тұжырымдамалары және қорытынды; әр түрлі көздерден ақпаратты талдау және өңдеуге;
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
- Жаңа проблемалар мен жағдайларды шешуде шығармашылық ойлау және шығармашылық көзқарас; олардың білімі мен әріптестерінің жетістіктерін, ғылыми қауымдастық пен қалың жұртшылыққа қатынас;
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
- Халықаралық ғылыми кеңестер, конференциялар мен семинарларда шешендік және көпшілік алдында сөз сөйлеу; дағдыларын бар ғылыми жазу және ғылыми байланыс; көшбасшылық және басқару көшбасшылық командасы; тұлғааралық
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
- Дағдылары болуы: Таңдалған жоғары сапалы және ғылыми әдістерді тиімділігін көрсетіп жүйесін және зерттеу саласында түсіну; Ғылыми іс-шаралар, іргелі ғылыми ішкі және халықаралық жобаларына қатысу;
Оқыту әдістері
Ақпараттық-коммуникациялық технология;
сыни ойлауды дамыту технологиясы;
Жобалау технологиясы;
кіріктірілген оқыту технологиясы;
деңгейлік дифференциация технологиясы;
топтық технологиялар;
дәстүрлі технологиялар(дәріс, практикалық сабақтар)
Дәріс сабақтарының тақырыптары
- Жалпы статистика: статистикалық көрсеткіштерді анықтау
- Бағдарламалық статистикалық кешендер туралы жалпы ақпарат
- Кестелік бағдарламалық кешендер
- Статистикалық деректер көрнектілігі
- Статистикалық функциялар
- MS Excel-де деректерді үлестірімін талдау
- Талдау пакетінің негізгі құралдары
- Таралудың негізгі заңдылықтары
- Статистикалық гипотезаларды тексеру
- Сипаттамалық статистиканың әдістері
- Біржақты дисперсиялық талдау
- Екі жақты дисперсиялық талдау
- Регрессия
- Корреляциялық талдау
Негізгі әдебиет
- Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. пособие.- М.: Вузовский учебник, 2007.
- Иозайтис В.С., Львов Ю.А. Экономико- математическое моделирование производственных систем.-М: Высш.шк., 1991.
- Цымбаленко Т.Т, Байдаков А.Н. идр. Методы математической статистики в обработке экономической информации: учеб. пособие.-М.: Финансы и статистика; Ставрополь: АГРУС, 2007
- Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. -М: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
Қосымша әдебиеттер
- Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Айрис-пресс, 2004.
- Кибзун А.И. и др. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами. – М.: Физматлит, 2002.
