Биометрия

Сипаттама: Орман өсіру мәселелерін шешуде математикалық әдістерді дұрыс қолданудың негізгі жолдарын, далалық, зертханалық жағдайларда орман объектілерімен жұмыстың қазіргі заманғы эксперименталдық әдістерін, ағаш екпелерінің орта құраушы процестердегі рөлін анықтау, оларды статистикалық және математикалық өзара байланыстарда қалыптастыруды оқытады.

Кредиттер саны: 4

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Базалық пәндер

Мақсат
  • Целью дисциплины является овладение студентами основами лесной биометрии. Специалист лесного хозяйства должен оценивать деревья в лесу не только в качестве источника ресурсов, но и уметь выявлять их роль в средообразующих процессах, формализуя их в статистических и математических взаимосвязях и моделях.
Міндет
  • Ознакомление студентов с методами сбора информации, получения и оценки статистических показателей
  • Усвоение студентами основных законов распределения случайных величин
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
  • Студент должен знать: 1) основные формулы, применяемые в статистической обработке материала; 2) основные пути правильного применения математических методов к решению лесоводственных проблем; 3) области применения биометрии;
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
  • овладеть понятиями: 1) методов сбора информации; 2) методов получения оценки статистических показателей; 3) основных законов распределения случайных величин; 4) методов анализа статистических зависимостей.
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
  • умениями и навыками: 1) составлять статистические ряды и таблицы распределения случайных величин, оценивать статистические показатели выборки; 2) проверять статистические гипотезы;
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
  • Ключевыми компетенциями являются: 1) приобретение новых знаний и формирование суждения по научным, социальным и другим проблемам, используя современные образовательные и информационные технологии; 2) использование в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области математики и естественных наук, применение методов математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования; 3) применение современных экспериментальных методы работы с лесными объектами в полевых и лабораторных условиях, навыками работы с современной аппаратурой.
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
  • умениями и навыками: 1) выполнять корреляционный анализ зависимостей и строить регрессионные модели; 2) интерпретировать результаты обработки экспериментального материала.
Негізгі әдебиет
  • Лакин, Г.Ф. Биометрия: учеб. пособие для биол. спец. вузов /Г. Ф. Лакин. – М.: Высшая школа, 1990. – 352 с.
  • Ивантер, Э. В., Коросов, А. В. Элементарная биометрия : учеб. пособие / Э. В. Ивантер, А. В. Коросов.–– Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2010. - 104 с.
  • Ефименко, В. М. Лесная биометрия: практ. пособ. / В. М. Ефименко. – Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2007. – 70с.
  • Андронов, А. М. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов / А. М. Андронов, Е. А. Копытов, Л. Я. Гринглаз. – СПб.: Питер, 2004. – 461 с.
  • Белько, И. В. Теория вероятностей и математическая статистика: уч. пособ. / И. В. Белько, Г. П. Свирид. – Мн.: ООО Новое знание, 2004. – 250 с.